————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
মায়িসেট বিসিএ 200 হ'ল বায়ো ইলেক্ট্রিকাল প্রতিবন্ধকতা বিশ্লেষণ এবং 3 ডি ইমেজিং প্রযুক্তির নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে একটি বিস্তৃত পরিমাপ ডিভাইস। এটি শরীরের রচনা, শরীরের রূপচর্চা এবং শারীরিক ফাংশন ডেটা বিশ্লেষণ করে অভ্যন্তরীণ থেকে বাহ্যিক, স্ট্যাটিক থেকে গতিশীল থেকে গতিশীল থেকে সম্পূর্ণ শরীরের মূল্যায়ন সক্ষম করে। এটি স্বাস্থ্যের স্থিতি এবং অ্যাথলেটিক পারফরম্যান্সের একটি সামগ্রিক মূল্যায়ন সরবরাহ করে। ডেটা কোয়ান্টিফিকেশন, বিশ্লেষণ এবং তুলনার মাধ্যমে এটি ডিজিটাইজড স্বাস্থ্য পরিচালনার সুবিধার্থে।
3 ডি সেন্সর ক্যামেরা ক্যাপচারিং প্রযুক্তি, স্ব-বিকাশিত ভিজ্যুয়াল অ্যালগরিদম এবং মানব দেহের মডেলের উপর ভিত্তি করে মিলিমিটার নির্ভুলতার সাথে 3 ডি পরিমাপ করে, শরীরের ভঙ্গিটি পুরোপুরি পরীক্ষা করে , খারাপ ভঙ্গির ঝুঁকির পূর্বাভাস দেয়, পরিমাপের ডিজিটাইজেশন উপলব্ধি করে এবং শরীরের ভঙ্গি মূল্যায়নের মানককরণ প্রতিষ্ঠা করে।
শরীরের আকৃতির তুলনা উপস্থাপনের মাধ্যমে, আমরা আপনাকে শরীরের অনুপাত যেমন মাথা থেকে বডি অনুপাত, লেগ-টু-বডি অনুপাত, কোমর থেকে হিপ অনুপাত এবং কাঁধ থেকে-কোমর অনুপাতের গভীরতর বোঝাপড়া অর্জনে সহায়তা করব। এটি আপনাকে সৌন্দর্য প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে আরও স্বজ্ঞাত এবং সুনির্দিষ্ট ফলাফল অর্জন করতে সক্ষম করবে।
শিশুদের জন্য 'বডি কম্পোজিশন + বডি ভঙ্গি' মূল্যায়ন পদ্ধতির অগ্রগামী, তাদের বৃদ্ধির প্রক্রিয়া চলাকালীন সাধারণ পোস্টারাল ইস্যুতে মনোনিবেশ করা। শিশুদের বৃদ্ধির প্রবণতাগুলির ট্র্যাকিং এবং পরিচালনা ডিজিটালাইজিং করে, এটি পিতামাতাদের এবং কোচদের প্রথম পর্যায়ে লক্ষ্যবস্তু প্রশিক্ষণে হস্তক্ষেপ করতে সহায়তা করে।
আল দ্বারা পরীক্ষকের প্রতিটি আন্দোলন পর্যবেক্ষণ করা, এবং কম্পিউটার ভিশন এবং ডিপ লার্নিং নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল হিসাবে সর্বাধিক উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির সাথে একত্রিত হয়ে স্ব-বিকাশিত গতিশীল মূল্যায়ন ব্যবস্থা গ্রহণ করা। বডি টেস্টারটির ক্রিয়া আচরণের সাথে যোগাযোগ করা। শরীরের পরীক্ষকের চলাচলের ক্ষমতা এবং চলাচলের ঝুঁকি প্রতিরোধ করা হয় the একই সময়ে, দুর্দান্ত মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষার্থীদের জন্য আরও ভাল পরিমাপের অভিজ্ঞতা আনতে পারে।
"ক্লায়েন্ট + ক্লাউড" উপায়গুলি ব্যবহার করে , উচ্চ নির্ভুলতা ম্যাচিং ব্যবহার করে traditional তিহ্যবাহী লগইন পদ্ধতিটি, মুখ এবং মুখের ট্র্যাকিং প্রযুক্তির মূল পয়েন্টগুলি দ্বারা অবস্থানকে বিভক্ত করা, যাতে ব্যবহারকারীরা আরও দক্ষতার সাথে পরিমাপ করতে পারেন。
এইচডিএমআইকে সংযুক্ত করে, চিত্র এবং শব্দটি নির্দিষ্ট প্রয়োজনগুলি পূরণের জন্য স্ক্রিনে সিঙ্ক্রোনাইজ করা যেতে পারে।
মূল্যায়ন ডেটা বিভিন্ন ডিভিসেসের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা যেতে পারে: আরও দক্ষ পরিচালনা করতে পিসি, প্যাড, সেল, ক্লাউড o
ওয়ার্কআউট ফলাফলগুলি দেখতে এবং তুলনা করতে মিনি-প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে সমর্থন করুন। সদস্য রেফারেলগুলির সুবিধার্থে এবং মুখের বিপণন তৈরি করতে বণিকের কিউআর কোডের সাথে একটি ভাগ করা পৃষ্ঠা তৈরি করুন।
বুদ্ধিমান দৃশ্যের অ্যাপ্লিকেশন অর্জনে গ্রাহকদের, সাএএস এবং অন্যান্য সংস্থাগুলিকে সহায়তা করুন।
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————
———————————————————————————————————————————————————————————————— আছে———————————————————————————————————————————————— আছে——————————————————————————————————————————————————————— আছে————————————————